| 基于数据驱动建模的核电站一回路管道劣化趋势研究 |
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| 引用本文： | 钱 虹,,王建棋,徐邦智,苏玉军.基于数据驱动建模的核电站一回路管道劣化趋势研究[J].热力发电,2022,51(6):82-88. |
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| 作者姓名： | 钱 虹 王建棋 徐邦智 苏玉军 |
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| 作者单位： | 1.上海电力大学自动化工程学院，上海 200090；2.上海市电站自动化技术重点实验室，上海 200072；3.核电安全监控技术与装备国家重点实验室，广东 深圳 518172 |
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| 摘 要： | 提出一种基于管道状态数据的分析方法，可得到管道劣化趋势，有助于预防管道劣化引起的泄漏。具体方法是通过融合主观专家经验层次分析法和客观大数据分析熵权法的优点，定量地构建一回路管道的改进马氏距离健康度模型，进而应用融合卷积神经网络和长短期记忆神经网络的组合预测模型，对一回路管道未来的劣化泄漏情况做出趋势分析和预判。仿真结果表明，构建的健康度模型能够较好的反映出一回路管道的真实健康状态；组合 预测模型可以有效地预测一回路管道劣化泄漏的趋势，为保障设备的安全稳定运行提供 参考。
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| 关 键 词： | 核电站 管道劣化 健康度 改进马氏距离 卷积神经网络 长短期记忆神经网络 |
Research on deterioration trend of primary pipeline in nuclear power plant based on data-driven modeling |
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| QIAN Hong,' target="_blank" rel="external">,WANG Jianqi,XU Bangzhi,SU Yujun.Research on deterioration trend of primary pipeline in nuclear power plant based on data-driven modeling[J].Thermal Power Generation,2022,51(6):82-88. |
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| Authors: | QIAN Hong " target="_blank">' target="_blank" rel="external"> WANG Jianqi XU Bangzhi SU Yujun |
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| Affiliation: | 1. College of Automation Engineering, Shanghai University of Electric Power, Shanghai 200090, China; 2. Shanghai Key Laboratory of Power Station Automation Technology, Shanghai 200072, China; 3. State Key Laboratory of Nuclear Power Safety Monitoring Technology and Equipment, Shenzhen 518172, China |
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