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含短期预测的光伏配电网智能调压策略
引用本文:黄少雄,王璨,孔庆竹,马金辉,张金金.含短期预测的光伏配电网智能调压策略[J].热力发电,2020,49(7):21-27.
作者姓名:黄少雄  王璨  孔庆竹  马金辉  张金金
作者单位:国网安徽省电力有限公司,安徽 合肥 230073;安徽大学电气工程与自动化学院,安徽 合肥 230601
基金项目:国家电网安徽电力有限公司研究项目
摘    要:分布式光伏发电在配电网中渗透率不断提高,使馈线中的传输功率减少,导致节点过电压情况严重,网损较大。本文提出一种含光伏输出功率短期预测的光伏配电网智能调压策略。首先,对光伏发电数据进行异常点检测后进行相似日聚类,应用深度神经网络(DNN)进行光伏输出功率预测;其次在大规模光伏发电中,依据改进的电气距离,选择可控光伏的安装并网点;最后,应用新型NSGA-III调控可控光伏设备的有功出力和无功出力,以达到调节配电网节点电压、降低网损的目标。在安徽省某县域配电网系统进行试验分析,证明了所提出的调压策略可以精细化解决电压越限问题,并且降低了总网损。

关 键 词:光伏输出功率  调压策略  DNN  NSGA-III  光伏配电网

Intelligent voltage regulation strategy of photovoltaic distribution network considering short-term forecasting
HUANG Shaoxiong,WANG Can,KONG Qingzhu,MA Jinhui,ZHANG Jinjin.Intelligent voltage regulation strategy of photovoltaic distribution network considering short-term forecasting[J].Thermal Power Generation,2020,49(7):21-27.
Authors:HUANG Shaoxiong  WANG Can  KONG Qingzhu  MA Jinhui  ZHANG Jinjin
Affiliation:1.State Grid Anhui Electric Power Co., Ltd, Hefei 230073, China;
2.School of Electrical Engineering and Automation, Anhui University, Hefei 230601, China
Abstract:
Keywords:
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