首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

结合相空间重构和 ELM 的磨煤机振动软测量
引用本文:陈金楷,夏季,谭鹏,张成,陈刚.结合相空间重构和 ELM 的磨煤机振动软测量[J].热力发电,2015(3):42-47,52.
作者姓名:陈金楷  夏季  谭鹏  张成  陈刚
作者单位:华中科技大学煤燃烧国家重点实验室
摘    要:以某1 000 MW燃煤发电机组锅炉的磨煤机振动作为软测量对象,建立了结合相空间重构和极限学习机(ELM)的磨煤机振动模型,并对比了有和无煤种信息输入的磨煤机振动预测效果。该模型综合考虑磨煤机运行的多参数和变煤种情况,运用相空间重构将振动烈度重构成m维时延为τ的矩阵,利用前m-1维与其他参数组合成ELM的输入矩阵,第m维作为输出。测试结果表明,模型对磨煤机振动预测的平均相对误差为6.27%,优于传统的ELM和支持向量机(SVM)模型;煤种信息对磨煤机的振动有一定影响。

关 键 词:磨煤机振动  ELM  相空间重构  多参数  变煤种  软测量

Phase space reconstruction and ELM based soft measurement for vibration of a mill with multiple parameters and coal types
CHEN Jinkai;XIA Ji;TAN Peng;ZHANG Cheng;CHEN Gang.Phase space reconstruction and ELM based soft measurement for vibration of a mill with multiple parameters and coal types[J].Thermal Power Generation,2015(3):42-47,52.
Authors:CHEN Jinkai;XIA Ji;TAN Peng;ZHANG Cheng;CHEN Gang
Affiliation:CHEN Jinkai;XIA Ji;TAN Peng;ZHANG Cheng;CHEN Gang;State Key Laboratory of Coal Combustion,Huazhong University of Science and Technology;
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号