| 基于HDBSCAN动态跟踪客户用电行为模式 |
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| 引用本文： | 王继业,邓春宇,郑亚芹,张玉天,刘凤魁.基于HDBSCAN动态跟踪客户用电行为模式[J].供用电,2019,36(1):10-16. |
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| 作者姓名： | 王继业 邓春宇 郑亚芹 张玉天 刘凤魁 |
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| 作者单位： | 中国电力科学研究院有限公司,北京,100192;中国电力科学研究院有限公司,北京,100192;中国电力科学研究院有限公司,北京,100192;中国电力科学研究院有限公司,北京,100192;中国电力科学研究院有限公司,北京,100192 |
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| 摘 要： | 为了自动辨识出优质电力大客户并快速感知其负荷行为变化模式,文章通过HDBSCAN算法(hierarchical density-based spatial clustering of applications with noise),对大工业客户1个月内分钟级的负荷行为数据进行自动分类。依据聚类结果筛选出潜在优质的用电客户,对其负荷行为模式进行动态跟踪分析(这里所说的"动态"是指相邻时间段内不同负荷状态的转换模式,综合考虑状态特征和时域特征的变化),以找出用电行为异常、或存在负荷结构变化的客户,增强对电网系统的动态感知能力,降低潜在风险。该算法最大程度地避免了人为主观性经验的参与调整参数,采用这种无监督机器学习技术能极大程度地提高整体分析效率;属于自下而上的数据驱动感知用户侧精细行为模式,将能大面积快速感知到诸多潜在风险模式和异常行为模式。
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| 关 键 词： | 用电行为 动态跟踪分析 聚类 自适应 HDBSCAN |
Dynamic Tracking of Customer's Load Behavior Pattern by HDBSCAN |
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| WANG Jiye,DENG Chunyu,ZHENG Yaqin,ZHANG Yutian,LIU Fengkui.Dynamic Tracking of Customer's Load Behavior Pattern by HDBSCAN[J].Distribution & Utilization,2019,36(1):10-16. |
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| Authors: | WANG Jiye DENG Chunyu ZHENG Yaqin ZHANG Yutian LIU Fengkui |
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| Affiliation: | (China Electric Power Research Institute Ltd.,Beijing 100192,China) |
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| Abstract: | WANG Jiye;DENG Chunyu;ZHENG Yaqin;ZHANG Yutian;LIU Fengkui(China Electric Power Research Institute Ltd.,Beijing 100192,China) |
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| Keywords: | electrical behavior dynamic tracking clustering self-adaptive HDBSCAN |
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