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短相关特性对网络流量的测量与分析方法性能的影响与改进
引用本文:林青家,陈涤,刘允才.短相关特性对网络流量的测量与分析方法性能的影响与改进[J].电子测量与仪器学报,2006,20(5):92-97.
作者姓名:林青家  陈涤  刘允才
作者单位:1. 山东大学信息科学与工程学院,山东,济南,250100
2. 山东大学信息科学与工程学院,山东,济南,250100;上海交通大学电子信息与电气学院,上海,200030
基金项目:山东省自然科学基金,思科教育科研资助项目
摘    要:基于由FGN模型产生的具有LRD(long-range dependence)特性的模拟流量和由FARIMA模型产生的同时具有LRD和SRD(short-range dependence)特性的模拟流量,就SRD特性对网络流量特性分析方法性能的影响进行了研究,并提出了消除或减轻SRD特性影响的方法-聚类分析法.实验表明,SRD特性对网络流量特性分析方法的性能有很大的影响,上述方法可以有效地消除或减轻SRD特性影响,可以适用于实际网络流量的行为分析.

关 键 词:长相关  短相关  聚类分析  FARIMA模型  FGN模型

Impact of Short-range Dependence on the Performance of Network Analysis Methods
Lin Qingjia,Chen Di,Liu Yuncai.Impact of Short-range Dependence on the Performance of Network Analysis Methods[J].Journal of Electronic Measurement and Instrument,2006,20(5):92-97.
Authors:Lin Qingjia  Chen Di  Liu Yuncai
Affiliation:1. School of Information Science and Engineering, Shandong University, Shangdong, Jinan, 250100, China; 2. School of Electronics and Information Technology, Shanghai Jiaotong University, Shanghai, 200030, China
Abstract:
Keywords:long-range dependence  short-range dependence  aggregated method  FARIMA model  FGN model  
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