| 基于EMD分解在电火花数据分析的应用 |
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| 引用本文： | 刘春,杜雲. 基于EMD分解在电火花数据分析的应用[J]. 电子测量与仪器学报, 2016, 30(5): 731-738. DOI: 10.13382/j.jemi.2016.05.009 |
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| 作者姓名： | 刘春 杜雲 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学电气与自动化工程学院 合肥230009 |
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| 基金项目： | 国家重大仪器开发专项(2013YQ220643) |
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| 摘 要： | 经验模态分解(empirical mode dccomposition,EMD)是处理非平稳、非线性信号一种有效的新方法。运用EMD分解法将脉冲典型负荷—电火花信号中本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量逐级分离出来,得到原信号的多尺度振荡特性;分析各个分量与原序列的显著性检验和相关系数以及各个分量自身的周期性。用IMF分量和趋势项合成原序列并作误差分析,得到信号的总误差率通过理论计算为4.3%。利用bior4.4和db2两种小波基在3层分解系数基础上对电火花数据展开小波包变换。最后借助MATLAB平台对EMD和小波包分解方法进行仿真并做理论对比分析。结果表明,EMD分解法在提取机床运行放电特性及不同工况下信号更具优越性和有效性,提取结果更能满足实际工程应用需求。
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| 关 键 词： | 脉冲电能 电火花 经验模态分解 小波包变换 |
Application of EMD based decomposition in electric spark data analysis |
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| Liu Chun and Du Yun. Application of EMD based decomposition in electric spark data analysis[J]. Journal of Electronic Measurement and Instrument, 2016, 30(5): 731-738. DOI: 10.13382/j.jemi.2016.05.009 |
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| Authors: | Liu Chun and Du Yun |
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| Affiliation: | School of Electrical and Automation Engineering, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China and School of Electrical and Automation Engineering, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | pulsed energy electric spark empirical mode decomposition wavelet packet transform |
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