| 基于自组织模糊神经网络的电厂湿法烟气脱硫系统仿真建模 |
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| 引用本文： | 白永凤,焦嵩鸣,韩璞,翟永杰.基于自组织模糊神经网络的电厂湿法烟气脱硫系统仿真建模[J].电子测量与仪器学报,2008,22(Z2). |
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| 作者姓名： | 白永凤 焦嵩鸣 韩璞 翟永杰 |
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| 作者单位： | 华北电力大学控制科学与工程学院,保定,071003 |
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| 摘 要： | 火电厂石灰石/石膏湿法烟气脱硫工艺中吸收塔浆液PH值的测量和控制是影响脱硫率和终产物石膏品质的关键因素.经理论分析后将自组织模糊神经网络(SOFNN)算法应用于湿法烟气脱硫系统中,对浆液PH值变化过程进行在线辨识,从而获得PH过程模型.算法能够自动划分输入输出空间,决定神经模型的结构并得到模型的参数.仿真结果表明,该算法能够快速跟踪浆液PH值的变化,具有简单,实用,辨识结果精确等优点.
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| 关 键 词： | 湿法烟气脱硫 PH值 混合学习算法 模糊神经网络 |
Simulation Modeling for Wet Flue Gas Desulfurization Device of Power Plant based on Self-organizing Fuzzy Neural Networks |
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| Bai Yongfeng,Jiao Songming,Han Pu,Zhai Yongjie.Simulation Modeling for Wet Flue Gas Desulfurization Device of Power Plant based on Self-organizing Fuzzy Neural Networks[J].Journal of Electronic Measurement and Instrument,2008,22(Z2). |
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| Authors: | Bai Yongfeng Jiao Songming Han Pu Zhai Yongjie |
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