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一种基于支持向量机的三维物体识别方法
引用本文:徐胜,彭启琮,管庆,赵明渊.一种基于支持向量机的三维物体识别方法[J].电子测量与仪器学报,2009,23(4):43-48.
作者姓名:徐胜  彭启琮  管庆  赵明渊
作者单位:电子科技大学通信与信息工程学院,成都,610054
摘    要:提出从三维物体的二维图像中提取仿射不变傅氏描述子、色彩矩及纹理特征,组成一个25维的特征向量,送入支持向量机训练并用于三维物体识别。算法利用了仿射不变傅氏描述子在物体发生仿射形变时具有不变性,利用色彩矩和纹理特征区分形状相似但有不同颜色及纹理的物体,并引入支持向量机作为分类器。基于三维物体图像数据库COIL-100测试了算法的识别性能。当每个物体训练样本图像数量为36个(视角间隔10°)时达到了100%的识别率,进一步减少训练视角数量也达到较满意的识别性能。

关 键 词:三维物体识别  仿射不变傅氏描述子  色彩矩  纹理分析  支持向量机

A method for 3-d object recognition based on support vector machine
Xu Sheng,Peng Qicong,Guan Qing,Zhao Mingyuan.A method for 3-d object recognition based on support vector machine[J].Journal of Electronic Measurement and Instrument,2009,23(4):43-48.
Authors:Xu Sheng  Peng Qicong  Guan Qing  Zhao Mingyuan
Affiliation:School of Communication and Information Engineering;Univ. of Electron. Sci. & Tech. of China;Chengdu 610054;China
Abstract:
Keywords:3D object recognition  AIFD  color moments  texture analysis  support vector machine  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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