| 一种优化的图像配准算法 |
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| 引用本文： | 韩超,方露,章盛.一种优化的图像配准算法[J].电子测量与仪器学报,2017,31(2):178-184. |
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| 作者姓名： | 韩超 方露 章盛 |
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| 作者单位： | 安徽工程大学 电气工程学院 芜湖 241000 |
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| 基金项目： | 安徽省自然科学基金，安徽省高校自然科学研究项目，省级专业综合改革项目，安徽检测技术与节能装置省级重点实验室开放基金 |
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| 摘 要： | 为了降低传统尺度不变特征变换(SIFT)算法的特征点检测与匹配的时间复杂度,提出一种优化的图像配准算法,即采用Trajkovic算法检测特征点,并采用SIFT算法的分配描述符方法分配特征点描述符参数,再用稀疏降维原理对特征点描述符参数进行降维处理,最后,采用基于双向匹配的相似性度量算法进行特征点匹配。模拟实验选择检测图像的特征点数、匹配对数、正确匹配对数、匹配正确率、配准时间与配准时间下降率6个指标作为评估标准,结果表明,优化算法在特征点配准正确率方面与传统SIFT算法相当,但在特征点配准速度方面有明显提升。
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| 关 键 词： | SIFT算法 Trajkovic算法 稀疏降维 图像配准 双向匹配 |
An optimized image registration algorithm |
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| Han Chao,Fang Lu and Zhang Sheng.An optimized image registration algorithm[J].Journal of Electronic Measurement and Instrument,2017,31(2):178-184. |
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| Authors: | Han Chao Fang Lu and Zhang Sheng |
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| Affiliation: | College of Electrical Engineering, Anhui Polytechnic University, Wuhu 241000,China,College of Electrical Engineering, Anhui Polytechnic University, Wuhu 241000,China and College of Electrical Engineering, Anhui Polytechnic University, Wuhu 241000,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | SIFT algorithm Trajkovic algorithm sparse dimension reduction image registration bidirectional matching |
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