| 基于KAZE的自适应模糊图像配准算法 |
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| 引用本文： | 任克强,胡梦云,喻玲娟.基于KAZE的自适应模糊图像配准算法[J].电子测量与仪器学报,2017,31(4):559-565. |
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| 作者姓名： | 任克强 胡梦云 喻玲娟 |
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| 作者单位： | 1. 江西理工大学信息工程学院 赣州 341000;2. 中国移动通信集团江西有限公司新余分公司 新余 338000 |
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| 摘 要： | 为了提高图像配准算法对于模糊图像的配准性能,提出一种融合非线性尺度空间和空间余弦相似度的自适应模糊图像配准算法。该算法将非线性尺度空间理论应用于图像的局部特征提取,采用KAZE算法提取图像的特征点,以构成M-SURF特征描述符;利用空间余弦对图像特征点进行匹配,并且根据不同的图像特性进行自适应阈值匹配,以得到便于寻求最优变换关系的合理数量的匹配点对;最后采用RANSAC算法滤除误匹配点对,以提升算法精度。实验结果表明,该算法可以有效地提高模糊图像配准的匹配准确率和精度,准确率和精度比KAZE算法最大可以提高25%和7.909像素,具有更好的配准性能。
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| 关 键 词： | 图像配准 非线性尺度空间 KAZE 空间余弦相似度 自适应阈值 |
Adaptive registration algorithm of blurred image based on KAZE |
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| Ren Keqiang,Hu Mengyun and Yu Lingjuan.Adaptive registration algorithm of blurred image based on KAZE[J].Journal of Electronic Measurement and Instrument,2017,31(4):559-565. |
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| Authors: | Ren Keqiang Hu Mengyun and Yu Lingjuan |
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| Affiliation: | School of Information Engineering, Jiangxi University of Science and Technology, Ganzhou 341000, China,Xinyu Branch, China Mobile Group Jiangxi Co. Ltd., Xinyu 338000, China and School of Information Engineering, Jiangxi University of Science and Technology, Ganzhou 341000, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image registration nonlinear scale space KAZE space cosine similarity adaptive threshold |
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