| 基于GSPN与BN的测试性建模方法 |
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| 引用本文： | 尹高扬,翟禹尧,史贤俊.基于GSPN与BN的测试性建模方法[J].电子测量与仪器学报,2021,35(6):206-213. |
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| 作者姓名： | 尹高扬 翟禹尧 史贤俊 |
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| 作者单位： | 海军航空大学 烟台 264001 |
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| 摘 要： | 针对目前主流建模方法是基于测试结果可靠的假设条件前提,难以得到故障和测试之间准确的信息描述的问题,提出基于概率广义随机Petri网的测试性建模新方法。首先对主流建模方式和广义随机Petri网建模方式进行对比,阐明主流建模方式存在的问题,以及选择广义随机Petri网建模的原因;然后对Petri网原理进行分析,并将概率理论引入广义随机Petri网模型中,采用贝叶斯网络获取模型节点的条件概率,也是首次将贝叶斯网络和广义随机Petri网结合;最后对某导弹发动机系统进行建模,得到故障和测试的概率相关性矩阵,并对测试性指标进行求解。通过对比原有模型的相关性矩阵和本文所得到的概率相关性矩阵,验证了所提方法的可行性和准确性。
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| 关 键 词： | 测试性 概率广义随机Petri网 概率理论 贝叶斯网络 相关性矩阵 |
Testability model method based on GSPN and BN |
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| Yin Gaoyang,Zhai Yuyao,Shi Xianjun.Testability model method based on GSPN and BN[J].Journal of Electronic Measurement and Instrument,2021,35(6):206-213. |
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| Authors: | Yin Gaoyang Zhai Yuyao Shi Xianjun |
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| Affiliation: | 1.Naval Aeronautical University |
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