基于软件定义的数据中心网络虚拟机迁移规划

在数据中心网络中,实时虚拟机迁移有利于实现网络的优化和管理目标。为了有效的进行虚拟机迁移,减少总迁移时间,提升服务性能,提出基于分组的启发式算法(grouping-based heuristic algorithm,GBHA)。算法通过计算每个分组的虚拟机对其他虚拟机迁移时间的累积影响,及时更新有限的网络带宽等资源约束,找到最优的迁移方案。算法在保证依赖关系和性能要求的前提下,解决了大规模迁移触发时的迁移规划问题,减少虚拟机的总迁移时间。实验结果表明,与CQNCR算法和HACE算法相比,该算法能够将虚拟机的总迁移时间分别降低44.1%和26.5%,有效地提高迁移性能。