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一种基于视频图像的运动车辆跟踪方法
引用本文:杜宇人,周爱军.一种基于视频图像的运动车辆跟踪方法[J].电子测量与仪器学报,2009,23(3):45-48.
作者姓名:杜宇人  周爱军
作者单位:1. 扬州大学信息工程学院,扬州,225009
2. 南京师范大学泰州分校,泰州,225300
基金项目:国家自然科学基金,扬州大学自然科学基金 
摘    要:基于视频图像的车辆运动跟踪是当前计算机视觉研究的热点,具有广泛的应用领域。本文研究了一种基于视频图像的运动车辆跟踪算法,通过当前帧目标边缘与实时更新模板的最优匹配来确定目标的位移量。首先启动了卡尔曼滤波,预测目标匹配搜索区域,然后再在搜索区域中利用边缘匹配精确定位目标,减小了匹配的计算量。实验结果表明,该方法是有效的且实时性好。

关 键 词:视频图像  卡尔曼滤波  边缘匹配  车辆跟踪

A tracking method of mobile vehicle based on video sequence images
Du Yuren,Zhou Aijun.A tracking method of mobile vehicle based on video sequence images[J].Journal of Electronic Measurement and Instrument,2009,23(3):45-48.
Authors:Du Yuren  Zhou Aijun
Affiliation:1. College of Information Engineering;Yangzhou University;Yangzhou 225009;China;2. College of Taizhou;Nanjing Normal University;Taizhou 225300;China
Abstract:Tracking the motion of vehicles based on video sequence images is one of the hot spots in computer vision-research,which has broad application.This paper presents a tracking algorithm based on video sequence images. The edge matching determines the optimal displacement vector between two successive frames by matching of the target edge template and the current edge, and the template is updated in real time. This method first use Kalman filter to predicate the search areas of the matching objects, then match...
Keywords:video sequence images  Kalman filter  edge matching  vehicle tracking  
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