| 多目标优化的多存储器内建自测试 |
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| 引用本文： | 陈佳楠,马永涛,李 松,刘 丰.多目标优化的多存储器内建自测试[J].电子测量与仪器学报,2020,34(1):193-200. |
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| 作者姓名： | 陈佳楠 马永涛 李 松 刘 丰 |
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| 作者单位： | 1.天津大学微电子学院;2.恩智浦半导体公司 |
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| 摘 要： | 片上系统中含有大量的存储器,常使用共享内建自测试电路的方法测试。内建自测试电路的插入过程受到片上系统的面积开销、测试功耗与测试时间的约束。针对这个问题,将多存储器内建自测试建模为多目标优化问题,并提出一种多目标聚类遗传退火算法。该算法在遗传算法的基础上,通过存储器聚类获得存储器兼容组,采用启发式方法获得高质量初始解,提出一种多约束条件下不同权重的目标函数,对较优个体采用模拟退火算法规避局部最优解风险。实验结果表明,该算法比遗传算法性能更优,获得存储器组解进行测试,比现有方法测试功耗降低11.3%,或测试时间降低48.7%,节省了片上测试资源与测试时间。
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| 关 键 词： | 存储器 共享内建自测试 多目标优化 聚类 遗传算法 |
Multi memory built in self test based on multi objective optimization |
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| Chen Jianan,Ma Yongtao,Li Song,Liu Feng.Multi memory built in self test based on multi objective optimization[J].Journal of Electronic Measurement and Instrument,2020,34(1):193-200. |
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| Authors: | Chen Jianan Ma Yongtao Li Song Liu Feng |
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| Affiliation: | 1. School of Microelectronics, Tianjin University; 2. NXP Semiconductors |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | memory shared built in self test multi objective optimization cluster genetic algorithm |
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