| 一种新的基于混合粒子的粒化支持向量机算法 |
| |
| 引用本文： | 汪济洲,鲁昌华,蒋薇薇.一种新的基于混合粒子的粒化支持向量机算法[J].电子测量与仪器学报,2015,29(4):591-597. |
| |
| 作者姓名： | 汪济洲 鲁昌华 蒋薇薇 |
| |
| 作者单位： | 1. 合肥工业大学计算机与信息学院 合肥 230031; 合肥学院电子系 合肥 230061
2. 合肥工业大学计算机与信息学院 合肥 230031 |
| |
| 摘 要： | 粒计算是信息处理邻域中新的概念和计算方法,但是,传统粒子支持向量机算法存在着映射前后的数据分布不一致的问题,同时,由于使用粒子中心替代粒子从而导致精度下降。为此,提出基于映射后的混合粒子支持向量机算法,首先,利用mercer核函数将数据映射到高维空间,粒化计算后,找出含有更多分类信息的混合粒子,提取后作为输入集合对超平面进行训练,利用几何分析调整最优超平面,并采用基于QPSO算法对关键参数进行最优求解,从而提高算法的精度。实验表明该算法比传统粒子支持向量机算法正确率高10%,说明改进的粒化支持向量机算法提升效果明显。
|
| 关 键 词： | 粒子支持向量机 混合粒子 超平面 |
Novel granular support vector machine algorithm based on mixed granules |
| |
| Wang Jizhou
,
Lu Changhua
,
Jiang Weiwei.Novel granular support vector machine algorithm based on mixed granules[J].Journal of Electronic Measurement and Instrument,2015,29(4):591-597. |
| |
| Authors: | Wang Jizhou Lu Changhua Jiang Weiwei |
| |
| Affiliation: | Wang Jizhou;Lu Changhua;Jiang Weiwei;School of Computer and Information,Hefei University of Technology;Dept.of Electronics,Hefei University; |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | granular support vector machine ( GSVM) mixed granules hyperplane |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《电子测量与仪器学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《电子测量与仪器学报》下载全文 |
|
