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神经网络在FTR带通滤波器设计中的应用研究
引用本文:曾喆昭,唐忠.神经网络在FTR带通滤波器设计中的应用研究[J].电子测量与仪器学报,2002,16(2):10-14.
作者姓名:曾喆昭  唐忠
作者单位:长沙电力学院电力系,湖南长沙,410077
基金项目:国家自然科学基金,69974031,
摘    要:本文详细讨论了FIR线性相位滤波器幅频特性与余弦基函数神经网络算法之间的关系,分析了神经网络的稳定性条件,给出了FIR带通滤波的设计实例。研究结果表明在该算法在FIR带通滤波器设计中的有效性和优异性能。

关 键 词:应用研究  神经网络  稳定性  FIR带通滤波器  设计
修稿时间:2001年3月1日

Application Study of the Neural Networks in the FIR Band- Pass Filters
Zeng,Zhezhao,Tangzhong.Application Study of the Neural Networks in the FIR Band- Pass Filters[J].Journal of Electronic Measurement and Instrument,2002,16(2):10-14.
Authors:Zeng  Zhezhao  Tangzhong
Abstract:This paper discusses in detail the relation between the amplitude-frequency characteristic on the FIR filters with linear phase and the algorithm of the cosine basis functions neural networks, analyzes the stabilization of the neural networks, and presents the example of the FIR band-pass filters. The results show that the algorithm is efficient and excellent in the field of the FIR band-pass filters.
Keywords:Neuralnetworks  stability  FIR band-pass filter  
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