| 基于立体视觉分析的显著性区域检测算法 |
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| 引用本文： | 汪 婷,方 帅,于 磊.基于立体视觉分析的显著性区域检测算法[J].电子测量与仪器学报,2015,29(3):399-407. |
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| 作者姓名： | 汪 婷 方 帅 于 磊 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学计算机与信息学院 合肥 230009 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，中央高校基本科研业务费专项 |
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| 摘 要： | 针对传统单目视觉显著性模型存在细节丢失,不适用于复杂场景等问题,提出一种基于立体视觉分析的显著性区域检测算法。首先,采用基于图的分割方法将图像分割成不同区域,根据颜色和视差以及空间相干性计算颜色复杂度和视差复杂度。其次,对两者进行显著性聚合,计算像素对比度从而得到区域对比度。最后,引用视差信息计算局部对比度后,进行融合归一化,获得显著图。该算法适用于背景纹理复杂的立体图像显著性区域检测,检测的显著图细节突出,边缘锐利。实验结果表明,该算法优于其他显著性算法,符合人类视觉机制,在立体图像数据集上获得了75%正确率和88%召回率。
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| 关 键 词： | 颜色 视差 立体视觉 显著性聚合 区域检测 显著图 |
Saliency region detection method based on stereo vision analysis |
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| Wang Ting,Fang Shuai,Yu Lei.Saliency region detection method based on stereo vision analysis[J].Journal of Electronic Measurement and Instrument,2015,29(3):399-407. |
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| Authors: | Wang Ting Fang Shuai Yu Lei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | color disparity stereo vision saliency aggregation region detection saliency map |
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