| 视觉显著性特征约束下的骨架生长算法 |
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| 引用本文： | 周丹凤,蒋建国,詹曙,王杰.视觉显著性特征约束下的骨架生长算法[J].电子测量与仪器学报,2012,26(6):535-540. |
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| 作者姓名： | 周丹凤 蒋建国 詹曙 王杰 |
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| 作者单位： | 1. 合肥工业大学计算机与信息学院,合肥,230009
2. 合肥工业大学计算机与信息学院,合肥230009;安全关键工业测控技术教育部工程研究中心,合肥230009 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家自然科学基金，安徽省高校自然科学研究重点项目 |
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| 摘 要： | 骨架特征在图像处理和计算机图形学等领域有着广泛的应用,而常规的骨架提取算法易受到噪声和物体自身变化的影响,使得提取的骨架难以进行后续的应用.本文提出联合离散曲线演化和弯曲度比率这两种视觉显著性特征约束下的骨架生长算法.在骨架生长过程中通过对判为结点的骨架点的邻域骨架点进行进一步的弯曲度比率约束,有效抑制了离散曲线演化约束骨架提取算法对于弯曲度较大的部位所产生的无法避免的冗余枝.通过调节保留的离散曲线演化点数以及弯曲度比率阈值,可获得多尺度的骨架.实验证明,在较大非刚体形变和轮廓噪声等干扰下,本文提出的算法仍能有效的抑制冗余骨架枝的产生,获得的骨架能够较好的表示图形中视觉重要部分.
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| 关 键 词： | 骨架 离散曲线演化 弯曲度比率 多尺度 视觉显著性特征 |
Skeleton-growing algorithm based on visual saliency features |
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| Zhou Danfeng
,
Jiang Jianguo
,
Zhan Shu
,
Wang Jie.Skeleton-growing algorithm based on visual saliency features[J].Journal of Electronic Measurement and Instrument,2012,26(6):535-540. |
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| Authors: | Zhou Danfeng Jiang Jianguo Zhan Shu Wang Jie |
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| Affiliation: | 1 (1.School of Computer and Information,Hefei University of Technology,Hefei,230009,China;2.Engineering Research Center of Safety Critical Industrial Measurement and Control Technology,Ministry of Education,Hefei 230009,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | skeleton discrete curve evolution bending potential ratio hierarchical visual saliency feature |
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