| 面向列车轮轨接触区域图像分割的生成对抗网络 |
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| 引用本文： | 秦菲菲,董昱. 面向列车轮轨接触区域图像分割的生成对抗网络[J]. 电子测量与仪器学报, 2021, 35(11): 154-162 |
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| 作者姓名： | 秦菲菲 董昱 |
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| 作者单位： | 兰州交通大学自动化与电气工程学院 兰州 730070 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（61763023）项目资助 |
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| 摘 要： | 列车和轨道之间的开放约束条件决定了车辆脱轨的客观存在.轮轨接触区域边缘曲线分割对列车轮轨接触关系的研究具有重要意义,提出了一种基于生成对抗网络的轮轨接触区域边缘曲线分割算法.通过将残差模块引人生成器网络中,增强了网络对输出变化的敏感程度,进而更好的调整生成器权重.此外,膨胀残差模块的引人,有效扩大了特征图的接收区域.实...
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| 关 键 词： | 轮轨接触区域边缘曲线分割 生成对抗网络 卷积神经网络 对抗学习 |
Generative adversarial network for image segmentation of train wheel rail contact area |
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| Qin Feifei,Dong Yu. Generative adversarial network for image segmentation of train wheel rail contact area[J]. Journal of Electronic Measurement and Instrument, 2021, 35(11): 154-162 |
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| Authors: | Qin Feifei Dong Yu |
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| Affiliation: | College of Automation and Electrical Engineering, Lanzhou Jiaotong University, Lanzhou 730070, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | edge curve segmentation of wheel rail contact area generative adversarial network convolutional neural network adversarial learning |
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