首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于GAN的少样本视网膜血管分割研究
引用本文:张思杰,方翔,魏赋. 基于GAN的少样本视网膜血管分割研究[J]. 电子测量与仪器学报, 2021, 35(11): 132-142
作者姓名:张思杰  方翔  魏赋
作者单位:重庆大学微电子与通信工程学院 重庆 400044
基金项目:国家自然科学基金(30470469)项目资助
摘    要:视网膜血管分割是自动筛查糖尿病视网膜病变的重要步骤,当前大部分深度学习方法都使用大样本进行网络训练,但医学领域带标签样本难以获取,且存在健康人样本与患者样本不平衡问题.提出了一种基于生成对抗网络的少样本视网膜血管分割方法,生成器部分对图像做反色等预处理后,通过旋转增扩充了数据集,网络部分使用U-Net结构,判别器部分使...

关 键 词:视网膜血管分割  生成对抗网络  少样本学习  类不平衡

Research on retinal vascular segmentation based on GAN using few samples
Zhang Sijie,Fang Xiang,Wei Fu. Research on retinal vascular segmentation based on GAN using few samples[J]. Journal of Electronic Measurement and Instrument, 2021, 35(11): 132-142
Authors:Zhang Sijie  Fang Xiang  Wei Fu
Affiliation:College of Microelectronics and Communication Engineering, Chongqing University, Chongqing 400044, China
Abstract:
Keywords:retina vessel segmentation   generation of adversarial network   few sample learning   class imbalance
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《电子测量与仪器学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《电子测量与仪器学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号