| 基于忆阻神经网络的锂电池SOC检测技术研究 |
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| 引用本文： | 王建军,马树才,张春梅.基于忆阻神经网络的锂电池SOC检测技术研究[J].电源技术,2014(11). |
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| 作者姓名： | 王建军 马树才 张春梅 |
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| 作者单位： | 1. 张家口职业技术学院,河北张家口,075000
2. 河北北方学院信息科学与工程学院,河北张家口,075000 |
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| 摘 要： | 锂电池荷电分布状态(SOC)是衡量电动汽车锂电池状态的工作标准之一。在分析SOC检测技术的基础之上,提出了利用BP神经网络技术来构建电池组SOC数据模型的研究思路。并结合实际的仿真数据对BP神经网络进行了有效的改造,从而形成了以忆阻器为神经元突触的神经网络SOC检测体系。仿真结果表明,该方法适应性好,对实际具有良好的指导作用。
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| 关 键 词： | 荷电分布状态 电动汽车 神经网络 忆阻器 |
Research on SOC detection technique of lithium battery based on memristive neural networks |
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| WANG Jian-jun,MA Shu-cai,ZHANG Chun-mei.Research on SOC detection technique of lithium battery based on memristive neural networks[J].Chinese Journal of Power Sources,2014(11). |
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| Authors: | WANG Jian-jun MA Shu-cai ZHANG Chun-mei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | EV neural network memristor |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
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