纯电动汽车电池管理系统及SOC精确估计 |
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引用本文: | 李志鹏,赵杨. 纯电动汽车电池管理系统及SOC精确估计[J]. 电源技术, 2016, 0(5): 1090-1093. DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2016.05.046 |
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作者姓名: | 李志鹏 赵杨 |
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作者单位: | 东北林业大学交通学院,黑龙江哈尔滨,150040 |
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基金项目: | 中央高校基本科研业务费项目资助(2572014BB05) |
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摘 要: | 基于阀控式密闭铅酸蓄电池,设计了一套纯电动汽车电池管理系统。依据Randles二阶等效电池模型,应用扩展卡尔曼滤波算法,对电池荷电状态(SOC)进行估计,并将估算结果与传统的安时积分和开路电压结合算法进行比较分析,经实验与仿真验证,此法对预测SOC值有较高的精确度和可靠性。
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关 键 词: | 铅酸蓄电池 电池管理系统 扩展卡尔曼滤波 SOC估计 |
EV battery management system and accurate estimation of SOC |
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Abstract: | |
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Keywords: | lead-acid battery battery-management system extended Kalman filter SOC estimation |
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