| 电动汽车电池SOH的信号统计分析 |
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| 引用本文： | 陈峭岩,魏克新.电动汽车电池SOH的信号统计分析[J].电源技术,2016(2):342-344. |
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| 作者姓名： | 陈峭岩 魏克新 |
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| 作者单位： | 天津大学电气与自动化工程学院,天津,300072 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展“863”计划项目(2011AA11A279) |
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| 摘 要： | 针对传统方法估计电动汽车电池SOH(state of health)时内部参数测量困难的问题,提出了统计电池外部信号估计SOH的新方法。由于电池外部信号易于获取,从而使新的估计方法简单易行。模拟标准路况下的电池功率时间序列做电池放电实验,从三个角度做统计研究,发现电池外部端电压和电流信号关于SOH具有统计规律,其统计结果可以表征电池的SOH。结论证明了信号统计方法估计电动汽车电池SOH的可行性。
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| 关 键 词： | 电动汽车 健康状态 锂离子电池 小波能量 |
Signal statistic analysis for electric vehicle battery SOH |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | electric vehicle(EV) state of health(SOH) lithium ion battery wavelet energy |
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