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18650动力电池SOC的建模与估算研究
引用本文:王增红,潘勇,李旭军,雷维新,潘俊安.18650动力电池SOC的建模与估算研究[J].电源技术,2014,38(10).
作者姓名:王增红  潘勇  李旭军  雷维新  潘俊安
作者单位:湘潭大学材料与光电物理学院,湖南湘潭,411105
摘    要:为了实现对18650动力电池荷电状态(SOC)的准确在线估算,将外界条件划分为12种情况,研究了有效电量、电池衰老及环境温度对电池SOC的影响。建立了一个BP神经网络模型,在12种条件下对其进行样本学习训练,建立了一种能够适用于不同条件下的基于条件查找方法的SOC估算模型。通过与传统方法对比,证明改进的估算方法具有更好的精度和实用性。

关 键 词:动力电池  荷电状态  BP神经网络  条件查找  有效电量

Modeling and estimation study on 18650 power battery SOC
WANG Zeng-hong,PAN Yong,LI Xu-jun,LEI Wei-xin,PAN Jun-an.Modeling and estimation study on 18650 power battery SOC[J].Chinese Journal of Power Sources,2014,38(10).
Authors:WANG Zeng-hong  PAN Yong  LI Xu-jun  LEI Wei-xin  PAN Jun-an
Abstract:
Keywords:18650 power battery  SOC  BP neural network  conditional search  effective power
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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