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改进乌鸦算法的光伏阵列MPPT研究
引用本文:袁建华,何宝林,赵子玮,李尚,刘宇.改进乌鸦算法的光伏阵列MPPT研究[J].电源技术,2021,45(7):915-918,944.
作者姓名:袁建华  何宝林  赵子玮  李尚  刘宇
作者单位:三峡大学电气与新能源学院,湖北宜昌443000
摘    要:在局部遮阴或光照不均匀的情况下,光伏阵列的功率-电压(P-U)特性曲线会出现多个极值点.传统智能优化算法普遍存在收敛速度慢、精度低和易陷入局部最优等缺陷.为解决该问题,提出改进乌鸦算法(ICSA)的MPPT控制方法.在种群初始化上,引入基于反向学习的Tent混沌初始化策略,增加种群多样性,帮助跳出局部最优;在算法位置跟踪上,引入异花授粉策略与共享机制相结合更新乌鸦位置,提高算法收敛速度和精度.通过建模仿真,证明了改进乌鸦算法在复杂环境条件下跳出局部最优能力更强、具有更快的追踪速度和更高的精度.

关 键 词:光伏阵列  局部阴影  乌鸦算法  混沌初始化  反向学习  异花授粉  共享机制

Research on MPPT of photovoltaic array based on improved crow algorithm
YUAN Jianhua,HE Baolin,ZHAO Ziwei,LI Shang,LIU Yu.Research on MPPT of photovoltaic array based on improved crow algorithm[J].Chinese Journal of Power Sources,2021,45(7):915-918,944.
Authors:YUAN Jianhua  HE Baolin  ZHAO Ziwei  LI Shang  LIU Yu
Abstract:
Keywords:
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