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基于PSO优化BPNN估计光伏阵列MPPT控制系统研究
引用本文:周习祥,李加升.基于PSO优化BPNN估计光伏阵列MPPT控制系统研究[J].电源技术,2013,37(8).
作者姓名:周习祥  李加升
作者单位:1. 益阳职业技术学院汽车工程系,湖南益阳,413049
2. 湖南城市学院通信与电子工程学院,湖南益阳,413049
基金项目:湖南省高等学校科学研究项目
摘    要:为了充分利用光伏阵列转换能量,提高光伏阵列的发电效率,在分析光伏阵列的伏安特性及最大功率点跟踪(MPPT)原理的基础上,提出了一种基于粒子群算法优化BP神经网络(PSO-BPNN)的建模方法,并用这种改进的神经网络构建了光伏阵列的动态模型.通过PSO-BPNN模型拟合光伏阵列输出功率与输出电压的非线性关系,实现了对光伏阵列的最大功率点跟踪.Matlab/Simulink仿真及在线测试结果表明:基于PSO-BPNN估计的光伏阵列MPPT控制系统能快速、精确地跟踪光伏阵列的最大功率点,改善了BP神经网络收敛速度慢,易陷入局部极值,建模精度不高的缺点,提高了系统的稳定性和能量转换效率,是研究光伏发电这个复杂非线性系统的一个可行办法.

关 键 词:光伏阵列  粒子群优化算法  BP神经网络  最大功率点跟踪  阻抗变换器

MPPT control system of photovoltaic array based on PSO-BPNN estimation
ZHOU Xi-xiang , LI Jia-sheng.MPPT control system of photovoltaic array based on PSO-BPNN estimation[J].Chinese Journal of Power Sources,2013,37(8).
Authors:ZHOU Xi-xiang  LI Jia-sheng
Abstract:
Keywords:photovoltaic array  particle swarm optimization algorithm  BP neural network(BPNN)  maximum powerpoint tracking  impedance converter
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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