| 一种多采样率EKF的锂电池SOC估计 |
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| 引用本文： | 陈岚,张谦,万国春,范永清.一种多采样率EKF的锂电池SOC估计[J].电源技术,2015,39(7). |
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| 作者姓名： | 陈岚 张谦 万国春 范永清 |
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| 作者单位： | 1. 上海应用技术学院电气与电子工程学院,上海,201418
2. 同济大学电子科学与技术系,上海,201804 |
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| 摘 要： | 为了准确估算出锂离子电池的荷电状态(SOC),采用多采样率的扩展卡尔曼滤波算法(MREKF),建立了二阶RC的电池的等效电路模型,对磷酸铁锂电池进行充放电实验,并根据实验数据进行参数辨识,获得等效电路模型的参数。根据电路模型建立电池的状态方程,分别使用安时法,单采样率的扩展卡尔曼算法和多采样率的扩展卡尔曼算法对电池的SOC进行估计,并用Matlab仿真,对比了三种算法,实验和仿真结果表明MREKF能更精确地估算出SOC。
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| 关 键 词： | 荷电状态 电池建模 多采样率数字系统 扩展卡尔曼滤波算法 |
Stage-of-charge estimation of LiFePO4 battery using multirate extended Kalman filter |
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| CHEN Lan,ZHANG Qian,WAN Guo-chun,FAN Yong-qing.Stage-of-charge estimation of LiFePO4 battery using multirate extended Kalman filter[J].Chinese Journal of Power Sources,2015,39(7). |
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| Authors: | CHEN Lan ZHANG Qian WAN Guo-chun FAN Yong-qing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | state-of-charge battery mode multirate digital control system extended Kalman filter |
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