| 改进粒子群算法求解水火电系统短期负荷分配问题 |
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| 引用本文： | 朱春涛,伍永刚,李彬艳.改进粒子群算法求解水火电系统短期负荷分配问题[J].电力系统自动化,2006,30(6):12-15. |
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| 作者姓名： | 朱春涛 伍永刚 李彬艳 |
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| 作者单位： | 华中科技大学水电与数字化工程学院，湖北省武汉市 430074 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划（973计划）资助项目（2004CB217905）;国家自然科学基金重大项目（50595413）;国家电网公司资助项目（SGKJ[2004]392）. |
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| 摘 要： | 粒子群优化（PSO）算法是一种基于群体智能的启发式搜索方法，应用领域很广。文中将PSO算法用于求解水火电系统短期负荷的经济分配，属于高维、强约束工程问题。分析了算法参数设置对解的影响，发现算法的局部开发能力和粒子的多样性是影响解的优劣的关键因素;提出多子群辅助的PSO算法，兼顾了对解空间的全局搜索和局部开发。实际算例证明，改进的算法是有效的。
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| 关 键 词： | 粒子群优化 水火电系统 短期调度 约束优化 |
| 收稿时间： | 1/1/1900 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 1/1/1900 12:00:00 AM |
Short-term Scheduling of Hydro-thermal System via Novel Particle Swarm Optimization |
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| ZHU Chuntao,WU Yonggang,LI Binyan.Short-term Scheduling of Hydro-thermal System via Novel Particle Swarm Optimization[J].Automation of Electric Power Systems,2006,30(6):12-15. |
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| Authors: | ZHU Chuntao WU Yonggang LI Binyan |
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| Affiliation: | 1. Nanjing Automation Research Institute, Nanjing 210003, China; 2. Shandong Electric Power Dispatch Center, Jinan 250001, China |
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| Abstract: | The paper studies two field cases for the negative effect problems caused by generator tripping in the transient stability control, and these problems are met during the calculation of the stability control strategy for the actual Shandong power system network. They verify the analysis provided by EEAC (extended equal-area criterion) for the negative effect problem caused by generator tripping. And this paper also tries to provide more detailed explanation based on the two cases. |
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| Keywords: | transient stability control negative effect quantitative analysis control decision |
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