| 一种规范化的处理相关因素的短期负荷预测新策略 |
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| 引用本文： | 康重庆,程 旭,夏 清,沈 瑜.一种规范化的处理相关因素的短期负荷预测新策略[J].电力系统自动化,1999,23(18):32-35. |
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| 作者姓名： | 康重庆 程 旭 夏 清 沈 瑜 |
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| 作者单位： | 清华大学电机系,100084,北京 |
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| 摘 要： | 提出了一种规范化的可以直接考虑各种相关因素的短期负荷预测新策略。这种策略不仅可以 考虑已经被详细研究过的气象因素，而且可以同时考虑一般性的分类指标，如工作日/休息 日，正常日/节假日等。设计了一个规范化的相关因素映射数据库，用以反映不同影响因素 在映射函数上的差异。根据模式识别的基本原理，应用聚类分析方法描述由于相关因素的不 同而导致的待预测日与历史日之间的差异程度。作为这种预测策略的一个应用，实现了一种 基于相关因素匹配的短期预测方法。实际算例表明，应用这种新的规范化的预测策略可以得 到更加精确的预测结果。
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| 关 键 词： | 短期负荷预测 模式识别 聚类分析 |
| 收稿时间： | 1/1/1900 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 1/1/1900 12:00:00 AM |
A NEW UNIFIED APPROACH TO SHORT-TERM LOAD FORECASTING CONSIDERING CORRELATED FACTORS |
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| Kang Chongqing,Cheng Xu,Xia Qing,Shen Yu.A NEW UNIFIED APPROACH TO SHORT-TERM LOAD FORECASTING CONSIDERING CORRELATED FACTORS[J].Automation of Electric Power Systems,1999,23(18):32-35. |
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| Authors: | Kang Chongqing Cheng Xu Xia Qing Shen Yu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | short term load forecasting pattern recognition cluster analysis |
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