| 基于数据挖掘技术的负荷曲线对故障反应相似性的研究 |
| |
| 引用本文： | 林济铿,罗萍萍,曹绍杰,C. M. MAK,K.M.YUNG.基于数据挖掘技术的负荷曲线对故障反应相似性的研究[J].电力系统自动化,2005,29(1). |
| |
| 作者姓名： | 林济铿 罗萍萍 曹绍杰 C. M. MAK K.M.YUNG |
| |
| 作者单位： | （1. 天津大学电气与自动化工程学院, 天津市 300072; 2. 上海电力学院, 上海市 200437)(3. 香港城市大学, 香港; 4. 香港中华电力公司, 香港） |
| |
| 摘 要： | 各种故障都对电力系统负荷的变化有显著影响，深入地理解和掌握这些影响是十分有益的。文中把数据挖掘技术应用于CLP(Chinese Lighting Power)公司的数据库，分析了在故障影响下母线负荷曲线的聚类，获得了与CLP系统中的特定变电站AAA母线具有相似负荷变化曲线的母线组或区域，从而可以更好地估计和抑制未来故障对这些负荷所造成的损失（例如对它们采取一致的策略等），有利于系统的安全稳定运行。
|
| 关 键 词： | 数据挖掘 故障 负荷曲线 聚类分析 |
| 收稿时间： | 1/1/1900 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 1/1/1900 12:00:00 AM |
|
| 点击此处可从《电力系统自动化》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《电力系统自动化》下载全文 |
|
