数据赋能低压配用电系统精益化运行的关键技术与算法 |
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引用本文: | 刘晟源,章天晗,林振智,崔雪原,李家桥,杨莉.数据赋能低压配用电系统精益化运行的关键技术与算法[J].电力系统自动化,2023(3):187-199. |
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作者姓名: | 刘晟源 章天晗 林振智 崔雪原 李家桥 杨莉 |
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作者单位: | 浙江大学电气工程学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金面上项目(52077195)~~; |
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摘 要: | 随着人工智能和大数据技术的发展,合理高效地分析电力数据可以赋能电网业务以提升其工作成效。同时,智能采集装置提供了海量计量数据,为数据赋能低压配用电系统精益化运行打下了坚实基础。为更好地总结低压配用电系统精益化运行的研究成果和启迪思路,根据现有业务将低压配用电系统精益化运行主要分为计量采集设备质量评估与计量数据异常监测、用户相位关系识别与三相不平衡治理、低压台区户变关系和拓扑关系识别、用户异常用电和窃电行为检测、客户侧用电服务评价5个方面,分别介绍了数据赋能低压配用电系统精益化运行中的关键技术及算法,并给出了目前研究的不足和未来的展望。
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关 键 词: | 低压配用电系统 数据赋能 精益化运行 异常监测 相位识别 三相不平衡治理 拓扑识别 窃电检测 服务评价 |
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