电力系统强噪声测量数据快速鲁棒回归平滑降噪

针对电力系统测量数据受噪声污染严重的问题，提出一种快速鲁棒回归平滑降噪方法。首先，通过局部回归平滑过程实现背景噪声降噪；然后，根据全局平滑残差自适应检测离群数据；最后，针对离群数据进行鲁棒回归平滑过程降噪并滑动修复离群数据造成的局部平滑畸变。所述方法实现了全局快速回归平滑、随机脉冲噪声自适应检测、局部平滑畸变快速修复，极大降低了计算复杂性。仿真分析与实测数据分析结果表明，相比传统鲁棒局部回归平滑方法，所提方法不仅保持了良好的背景噪声与高强度随机脉冲噪声降噪能力，还能够有效辨识扰动阶跃突变引起的伪脉冲噪声，提升降噪过程的扰动响应信息保留能力，计算效率优势明显。