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基于数据特征提取的风电功率预测误差估计方法
引用本文:张凯锋,杨国强,陈汉一,王颖,丁恰.基于数据特征提取的风电功率预测误差估计方法[J].电力系统自动化,2014,38(16):22-27.
作者姓名:张凯锋  杨国强  陈汉一  王颖  丁恰
作者单位:复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室, 东南大学自动化学院, 江苏省南京市 210096
基金项目:国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目);国家高技术研究发展计划(863计划);国家电网公司科技项目
摘    要:估计风电功率预测误差对电力系统的调度与控制、安全与防御等方面具有重要意义。从风电历史数据和日前预测数据特征提取的角度,研究了日前风电功率预测误差的估计方法。首先,提取并分析影响风电功率预测误差的主要因素,包括风电出力波动程度、风电功率幅值、预测方法等,并通过数据统计分析其相关性。然后,结合风电历史运行数据,采用多元线性回归方法建立风电功率预测误差的估计模型。最后,基于比利时电力运营商Elia公开的风电场实际运行数据,进行了仿真算例分析。所述方法也在中国西北部某省调度系统上应用于备用需求分析,并实现了试运行。

关 键 词:风电预测  误差估计  历史变化规律  预测精度  数据特征分析  多元线性回归
收稿时间:2014/1/13 0:00:00
修稿时间:2014/7/17 0:00:00

An Estimation Method for Wind Power Forecast Errors Based on Numerical Feature Extraction
ZHANG Kaifeng,YANG Guoqiang,CHEN Hanyi,WANG Ying and DING Qia.An Estimation Method for Wind Power Forecast Errors Based on Numerical Feature Extraction[J].Automation of Electric Power Systems,2014,38(16):22-27.
Authors:ZHANG Kaifeng  YANG Guoqiang  CHEN Hanyi  WANG Ying and DING Qia
Affiliation:Key Laboratory of Measurement and Control of Complex Systems of Engineering, School of Automation, Southeast University, Nanjing 210096, China
Abstract:
Keywords:wind power forecast  error estimation  varying pattern of history  forecast accuracy  analysis of numerical feature  multiple linear regression
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