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可控串联电容补偿的模糊神经网络控制
引用本文:付蓉,鞠平,倪辉,陆小涛.可控串联电容补偿的模糊神经网络控制[J].电力系统自动化,2000,24(2):42-44,55.
作者姓名:付蓉  鞠平  倪辉  陆小涛
作者单位:河海大学电气学院,南京,210098
基金项目:国家自然科学基金资助项目! (5 96 770 1 4 )
摘    要:在可控串联电容补偿控制中,针对电力系统模型及运行参数的不在确定性,应用神经网络和模糊控制理论设计了非一控制器。从线性最优控制器设计值中提取出经验规则,将模糊化后的变量引入神经网络结构,采用变尺度算法对网络参数优化,解模糊后得到反馈增益矩阵。仿真结果表明该控制器对系统静态稳定和暂态稳定均有良好效果。

关 键 词:电力系统  神经网络  模糊控制  TSCS  交流制输电
收稿时间:1/1/1900 12:00:00 AM
修稿时间:1/1/1900 12:00:00 AM

FUZZY NEURAL NETWORK CONTROL OF TCSC
Fu Rong,Ju Ping,Ni Hui,Lu Xiaotao.FUZZY NEURAL NETWORK CONTROL OF TCSC[J].Automation of Electric Power Systems,2000,24(2):42-44,55.
Authors:Fu Rong  Ju Ping  Ni Hui  Lu Xiaotao
Abstract:In order to deal with uncertainties of models and operating parameters in power systems, a fuzzy neural networkcontrol of TCSC is proposed. The designed controller is based on fuzzy parameters and rules got from a linear optimalcontroller. Neural network parameters are optimized by the BFGS method. and the feedback gain matrix is obtained afterdefuzzification. Simulation results show that the controller can improve both steady stability and transient stability of powersystems.This project is supported by National Natural Science Foundation of China (No. 59677014).
Keywords:power systems  TCSC: neural network: fuzzy logical control
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