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基于分裂最优乘子重要抽样的电网可靠性评估
引用本文:王斌,赵渊,刘威,王成亮,刘家伟.基于分裂最优乘子重要抽样的电网可靠性评估[J].电力系统自动化,2008,32(19):30-34.
作者姓名:王斌  赵渊  刘威  王成亮  刘家伟
作者单位:1. 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆市,400044
2. 山东电力工程咨询院,山东省济南市,250001
摘    要:提出一种按系统中各元件对系统可靠性影响不同而使用不同最优乘子的重要抽样技巧,以加快系统的蒙特卡罗模拟速度。针对影响程度不同,提出基于元件最大容量和无效度的简便的元件重要度识别方法。在对系统进行蒙特卡罗模拟前快速识别出对系统可靠性影响较大的元件,并对它们进行重要抽样;对剩下的元件进行一般的蒙特卡罗抽样。其间,用黄金分割法在系统蒙特卡罗模拟的同时进行最优乘子的求取,得到最优乘子后继续抽样直到满足预定的收敛准则。通过对IEEE-RTS 79可靠性测试系统的验算,证明该方法在传统的重要抽样法基础上进一步提高了蒙特卡罗模拟的收敛速度。

关 键 词:可靠性评估  蒙特卡罗法  重要抽样法  重要度因子  最优乘子  收敛速度
收稿时间:4/15/2008 7:45:23 PM
修稿时间:2008/9/20 0:00:00

Power System Reliability Assessment Using Importance Sampling Method with Splitting Optimal Multiplier
WANG Bin,ZHAO Yuan,LIU Wei,WANG Chenliang,LIU Jiawei.Power System Reliability Assessment Using Importance Sampling Method with Splitting Optimal Multiplier[J].Automation of Electric Power Systems,2008,32(19):30-34.
Authors:WANG Bin  ZHAO Yuan  LIU Wei  WANG Chenliang  LIU Jiawei
Abstract:
Keywords:reliability assessment  Monte-Carlo simulation  importance sampling method  importance factor  optimal multiplier  convergence speed
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