基于模糊控制遗传算法的输电系统最优化规划 |
| |
作者姓名: | 王晖 韩新阳 胡兆光 王广生 |
| |
作者单位: | 1. 北京航空航天大学计算机系,北京,100083 2. 国家电力公司动力经济研究中心,北京,100761 3. 中国电力科学研究院,北京,100085 |
| |
摘 要: | 用遗传算法求解优化问题时,要花费大量时间对基因进行测试,,速度较慢。另外,遗传算法的性能还强烈地依赖于一睦相关参数(例如交叉和变异的概率)的选取。文中以电网规划为背景,对简单遗传算法(SGA)进行了多方面改进,得到模糊控制遗传算法(FLCGA)。该算法速度快,收敛到全局最优解的概率大。与基于传统遗传算法的电网规划比较,FLCGA算有明显的优越性。
|
关 键 词: | 遗传算法 模糊控制 输电系统 最优化规划 电网 |
收稿时间: | 1900-01-01 |
修稿时间: | 1900-01-01 |
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录! |
| 点击此处可从《电力系统自动化》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《电力系统自动化》下载全文 |
|