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| 基于模糊控制遗传算法的输电系统最优化规划 | |
| 作者姓名： | 王晖 韩新阳 胡兆光 王广生 |
| 作者单位： | 1. 北京航空航天大学计算机系,北京,100083 2. 国家电力公司动力经济研究中心,北京,100761 3. 中国电力科学研究院,北京,100085 |
| 摘 要： | 用遗传算法求解优化问题时,要花费大量时间对基因进行测试,,速度较慢。另外,遗传算法的性能还强烈地依赖于一睦相关参数（例如交叉和变异的概率）的选取。文中以电网规划为背景,对简单遗传算法（ＳＧＡ）进行了多方面改进,得到模糊控制遗传算法（ＦＬＣＧＡ）。该算法速度快,收敛到全局最优解的概率大。与基于传统遗传算法的电网规划比较,ＦＬＣＧＡ算有明显的优越性。 |
| 关 键 词： | 遗传算法 模糊控制 输电系统 最优化规划 电网 |
| 收稿时间： | 1900-01-01 |
| 修稿时间： | 1900-01-01 |
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