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混沌优化用于电力系统静态负荷模型参数辨识
引用本文:唐巍,郭镇明,李殿璞.混沌优化用于电力系统静态负荷模型参数辨识[J].电力系统自动化,2000,24(13):27-30.
作者姓名:唐巍  郭镇明  李殿璞
作者单位:哈尔滨工程大学,哈尔滨,150001
摘    要:提出了一种应用混沌优化方法进行电力系统静态负荷模型参数辨识的新策略。混沌优化方法利用混沌变量的随机性、规律性、遍历性寻优,能够克服传统的基于梯度寻优的辨识方法容易陷入局部极小点的不足,而且方法简单、快速、易于掌握。实际算例的结果证实了混沌优化方法用于电力系统静态负荷模型辨识的有效性。

关 键 词:静态负荷模型    混沌优化    参数辨识    电力系统
收稿时间:1/1/1900 12:00:00 AM
修稿时间:1/1/1900 12:00:00 AM

CHAOTIC OPTIMIZATION METHOD FOR PARAMETER ESTIMATION OF STATIC LOAD MODEL
Tang Wei,Guo Zhenming,Li Dianpu.CHAOTIC OPTIMIZATION METHOD FOR PARAMETER ESTIMATION OF STATIC LOAD MODEL[J].Automation of Electric Power Systems,2000,24(13):27-30.
Authors:Tang Wei  Guo Zhenming  Li Dianpu
Abstract:By applying chaotic optimization, which uses the ergodicity, stochastic property and regularity of chaotic motion. anew method for parameter estimation of static load model of power systems is proposed. It calculates the value of objectivefunction of each candidate solution to evaluate their optimality without any special requests for objective function, so can avoidthe local optimal points of traditional gradient search. Moreover, this method is simple and fast. Simulation results show thatchaotic optimization is effective for parameter estimation of static load model.
Keywords:static load model  chaotic optimization  parameter estimation  power systems
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