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基于混合蛙跳算法的分布式风电源规划
引用本文:张沈习,陈楷,龙禹,程浩忠,李珂.基于混合蛙跳算法的分布式风电源规划[J].电力系统自动化,2013,37(13):76-82.
作者姓名:张沈习  陈楷  龙禹  程浩忠  李珂
作者单位:1. 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室,上海交通大学,上海市200240
2. 江苏南京供电公司,江苏省南京市,210019
基金项目:国家重点基础研究发展计划(“973计划”)
摘    要:对分布式风电源(DWG)出力的随机性和负荷的不确定性进行概率建模。在此基础上,以年综合费用最小为目标,利用机会约束规划方法建立了配电网DWG选址定容规划模型。采用基于拉丁超立方采样蒙特卡洛模拟(LHS-MCS)法的概率潮流判断规划方案是否满足节点电压机会约束和支路电流机会约束。设计了混合蛙跳算法(SFLA)求解DWG规划模型的具体实现方法。33节点配电网的DWG规划结果验证了模型的合理性、LHS-MCS检验机会约束条件的有效性以及SFLA的高效性。

关 键 词:配电网  分布式风电源  选址定容  机会约束规划  概率潮流  混合蛙跳算法
收稿时间:2012/7/23 0:00:00
修稿时间:2013/5/31 0:00:00

Distributed Wind Generator Planning Based on Shuffled Frog Leaping Algorithm
ZHANG Shenxi,CHEN Kai,LONG Yu,CHENG Haozhong,and LI Ke.Distributed Wind Generator Planning Based on Shuffled Frog Leaping Algorithm[J].Automation of Electric Power Systems,2013,37(13):76-82.
Authors:ZHANG Shenxi  CHEN Kai  LONG Yu  CHENG Haozhong  and LI Ke
Affiliation:1(1.Key Laboratory of Control of Power Transmission and Conversion,Ministry of Education, Shanghai Jiao Tong University,Shanghai 200240,China; 2.Jiangsu Nanjing Power Supply Company,Nanjing 210019,China)
Abstract:
Keywords:distribution network  distributed wind generator  siting and sizing  chance constrained programming  probabilistic power flow  shuffled frog leaping algorithm
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