| 考虑目标分解及其互补平抑的风电场复合储能容量优化 |
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| 引用本文： | 张峰,董晓明,梁军,韩学山,孙舶皓,王洪涛.考虑目标分解及其互补平抑的风电场复合储能容量优化[J].电力系统自动化,2014,38(7):9-15. |
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| 作者姓名： | 张峰 董晓明 梁军 韩学山 孙舶皓 王洪涛 |
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| 作者单位： | 山东大学电气工程学院，山东省济南市250061;电网智能化调度与控制教育部重点实验室（山东大学），山东省济南市250061;清华大学电机工程与应用电子技术系，北京市100084;山东大学电气工程学院，山东省济南市250061;电网智能化调度与控制教育部重点实验室（山东大学），山东省济南市250061;山东大学电气工程学院，山东省济南市250061;电网智能化调度与控制教育部重点实验室（山东大学），山东省济南市250061;山东大学电气工程学院，山东省济南市250061;山东大学电气工程学院，山东省济南市250061;电网智能化调度与控制教育部重点实验室（山东大学），山东省济南市250061 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家高技术研究发展计划（863计划） |
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| 摘 要： | 融合多种储能介质优质特性的复合储能将是未来储能技术发展的重要方向。以具备规模化应用可行性的铅酸蓄电池(VRLA)与全钒液流电池(VRB)为例,针对复合储能系统研究了其容量优化配置计算方法。首先,针对复合储能系统介质特性分解平抑功率目标;其次,构建发挥各介质优势且可协调优化的复合系统充放电策略;最后,建立以复合储能系统经济性运行为目标函数的容量优化配置模型,并基于粒子群优化(PSO)算法实现了求解计算。某风电场实际运行数据分析结果表明,经文中方法优化配置的复合储能系统在等效运行成本、平抑效果、充放电次数等方面均得到了优化,验证了该方法的有效性。
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| 关 键 词： | 风电场 复合储能 储能容量 粒子群优化 容量优化 |
| 收稿时间： | 6/4/2013 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 3/3/2014 12:00:00 AM |
Capacity Optimization of Hybrid Energy Storage System Based on Target Decomposition and Complementary Fluctuations Smoothing |
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| ZHANG Feng,DONG Xiaoming,LIANG Jun,HAN Xueshan,SUN Bohao and WANG Hongtao.Capacity Optimization of Hybrid Energy Storage System Based on Target Decomposition and Complementary Fluctuations Smoothing[J].Automation of Electric Power Systems,2014,38(7):9-15. |
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| Authors: | ZHANG Feng DONG Xiaoming LIANG Jun HAN Xueshan SUN Bohao and WANG Hongtao |
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