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96点短期负荷预测方法及其应用
引用本文:鞠平,姜巍,赵夏阳,王俊锴,张世学,刘琰.96点短期负荷预测方法及其应用[J].电力系统自动化,2001,25(22):32-36.
作者姓名:鞠平  姜巍  赵夏阳  王俊锴  张世学  刘琰
作者单位:1. 河海大学电力系
2. 陕西省电力公司
基金项目:教育部高校优秀青年教师奖励计划资助项目
摘    要:结合相似日方法和人工神经网络方法的优点,提出一种基于相似日和径向基函数网络的新方法。该方法具有较好的稳定性和精度,与普通相似日方法相比,减少了对人的经验的依赖,但仍然保持了应用简便、实用有效的特点。开发了96点短期负荷预测软件,并在陕西电网成功运行1年多。给出了几种方法的实际应用结果,并进行了比较,统计表明新方法的平均均方根误差较普通相似日方法从3.153%降低到2.954%,用综合方法则进一步降低到2.854%。

关 键 词:电力系统    负荷预测    相似日方法    径向基函数网络
收稿时间:1/1/1900 12:00:00 AM
修稿时间:1/1/1900 12:00:00 AM

NINETY-SIX POINTS SHORT-TERM LOAD FORECASTING--THEORY & APPLICATIONS
Ju Ping,Jiang Wei,Zhao X iayang,Wang Junkai,Zhang Shixue,L iu Yan .Hohai University,Nanjing ,China .Shanxi Provincial Power Company,Xi'an ,China.NINETY-SIX POINTS SHORT-TERM LOAD FORECASTING--THEORY & APPLICATIONS[J].Automation of Electric Power Systems,2001,25(22):32-36.
Authors:Ju Ping  Jiang Wei  Zhao X iayang  Wang Junkai  Zhang Shixue  L iu Yan Hohai University  Nanjing  China Shanxi Provincial Power Company  Xi'an  China
Affiliation:Ju Ping1,Jiang Wei1,Zhao X iayang1,Wang Junkai2,Zhang Shixue2,L iu Yan2 1.Hohai University,Nanjing2 10 0 98,China 2 .Shanxi Provincial Power Company,Xi'an 710 0 0 4,China
Abstract:Based on sim ilar day method and radial basis function network,this paper proposes a new method for short- term load forecasting.The new method uses the parameters of several more similar days,instead of only one similar day in similar day method,as the inputs to radial basis function network for forecasting the loads of 96 points 15 minutes per point of the next day.The method behaves the advantages of both sim ilar day method and radial basis function network method,i.e. simple,practical,accurate and experience unreliable. The software developed has run well for over one year in Shanxi Provincial Power Company.The practical application results show that the m ean error reduces from 3.15 3% to 2 .95 4% com pared with conventional similar day method.
Keywords:power system s  load forecasting  similar day method  radial basis function network
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