短期电力负荷预报的自适应模糊神经网络方法 |
| |
引用本文: | 张小平,王 伟.短期电力负荷预报的自适应模糊神经网络方法[J].电力系统自动化,1998,22(1):30-32,64. |
| |
作者姓名: | 张小平 王 伟 |
| |
作者单位: | 电力部电力自动化研究院 |
| |
摘 要: | 提出了一种的新的电力预报法-自适应模糊神经网络方法,该自适应模糊神经网络推理系统具有类似于神经网络的结构,并应用了一种混合的自适应学习算法,在此基础上,研究了该方法在电力负荷预报中的应用并与神经网络方法作了比较。
|
关 键 词: | 电力负荷 预报 神经网络 自适应 短期 |
收稿时间: | 1/1/1900 12:00:00 AM |
修稿时间: | 1/1/1900 12:00:00 AM |
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录! |
| 点击此处可从《电力系统自动化》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《电力系统自动化》下载全文 |
|