| 水位流量曲线BP神经网络逼近与多项式拟合对比 |
| |
| 引用本文： | 李守军,高磊,徐立中,于红.水位流量曲线BP神经网络逼近与多项式拟合对比[J].电力系统自动化,2009,33(1):5-9. |
| |
| 作者姓名： | 李守军 高磊 徐立中 于红 |
| |
| 作者单位： | 1.宿迁学院机电工程系，江苏省宿迁市 223800; 2.河海大学计算机及信息工程学院，江苏省南京市 210098; 3.徐州理工计算机工程技术研究所，江苏省徐州市 221008 |
| |
| 基金项目： | 宿迁学院科研基金资助项目：智能监测控制系统设计与开发，编号（2008KY26） |
| |
| 摘 要： | 介绍了水位流量曲线的反向传播（BP）神经网络逼近方法，使用MATLAB对逼近精度和误差进行分析;介绍了水位流量曲线的多项式拟合方法，并借助OriginPro分析了拟合精度。从拟合原理、拟合精度、适用场合等方面对这2种拟合方法的优劣进行了对比。
|
| 关 键 词： | 水位流量曲线 BP神经网络逼近 多项式拟合 MATLAB OriginPro |
| 修稿时间： | 2/7/2009 2:04:20 PM |
Comparison of Stage-discharge Curve Fitting Based on BP Neural Network and Polynomial Fitting |
| |
| LI Shoujun,GAO Lei,XU Lizhong,YU Hong.Comparison of Stage-discharge Curve Fitting Based on BP Neural Network and Polynomial Fitting[J].Automation of Electric Power Systems,2009,33(1):5-9. |
| |
| Authors: | LI Shoujun GAO Lei XU Lizhong YU Hong |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | stage-discharge curve BP neural network approximation polynomial fitting MATLAB OriginPro |
|
| 点击此处可从《电力系统自动化》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《电力系统自动化》下载全文 |
