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基于并行非支配排序遗传算法的限流措施多目标优化
引用本文:叶承晋,黄民翔,陈丽莉,刘畅.基于并行非支配排序遗传算法的限流措施多目标优化[J].电力系统自动化,2013,37(2):49-55.
作者姓名:叶承晋  黄民翔  陈丽莉  刘畅
作者单位:1. 浙江大学电气工程学院,浙江省杭州市,310027
2. 浙江水利水电专科学校,浙江省杭州市,310018
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:分析了当前限流措施优化模型和算法存在的缺陷,提出了综合考虑安全性、稳定性、经济性的限流措施多目标优化模型.在潮流约束下,模型以总投资成本最小、故障后功角稳定性最佳、短路电流综合越限最小为优化目标,并且引入带精英策略的改进非支配排序遗传算法,结合基于限流效果灵敏度的支路筛选策略,应用于Pareto最优限流措施的求解.为提升优化速度,在MATLAB计算平台上对改进非支配排序遗传算法进行了主从并行改造.最后,结合改进的新英格兰10机39节点系统优化结果,验证了所提出的多目标优化方法有效、可行.

关 键 词:短路电流  限流措施  暂态稳定  多目标优化  改进非支配排序遗传算法  并行计算
收稿时间:11/4/2011 4:42:24 PM
修稿时间:2012/12/28 0:00:00

Multi-objective Current Limiters Configuration Based on Parallel Fast and Elitist Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ
YE Chengjin,HUANG Minxiang,CHEN Lili,LIU Chang.Multi-objective Current Limiters Configuration Based on Parallel Fast and Elitist Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ[J].Automation of Electric Power Systems,2013,37(2):49-55.
Authors:YE Chengjin  HUANG Minxiang  CHEN Lili  LIU Chang
Affiliation:1(1.College of Electrical Engineering,Zhejiang University,Hangzhou 310027,China; 2.Zhejiang Water Conservancy and Hydropower College,Hangzhou 310018,China)
Abstract:
Keywords:
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