| 静止无功发生器递归神经网络自适应控制 |
| |
| 引用本文： | 陈 巍 吴 捷. 静止无功发生器递归神经网络自适应控制[J]. 电力系统自动化, 1999, 23(9): 33-37 |
| |
| 作者姓名： | 陈 巍 吴 捷 |
| |
| 作者单位： | 华南理工大学电力学院,510641,广州 |
| |
| 摘 要： | 构造了新型静止无功发生器(ASVG)递归神经网络自适应控制系统，该系统由递归网络辨识器 及神经网络控制器构成，所构造的系统可以实现ASVG的非线性自适应控制。仿真实验表明， 该控制系统具有良好的控制品质、鲁棒性及泛化能力，是一种较为通用的电力系统控制模型 。
|
| 关 键 词： | 新型静止无功发生器 递归神经网络 自适应控制 |
| 收稿时间： | 1900-01-01 |
| 修稿时间： | 1900-01-01 |
ADAPTIVE CONTROL OF ASVG BY USING DIAGONAL RECURRENT NEURAL NETWORK |
| |
| Chen Wei,Wu Jie. ADAPTIVE CONTROL OF ASVG BY USING DIAGONAL RECURRENT NEURAL NETWORK[J]. Automation of Electric Power Systems, 1999, 23(9): 33-37 |
| |
| Authors: | Chen Wei Wu Jie |
| |
| Abstract: | The adaptive control system of ASVG by using diagonal recurrent neural network (DRNN) is proposed.Containing two neural networks that are recurrent neural network identifier and neural network controller, the proposedcontrol system can realize nonlinear adaptive control of ASVG. Simulation results show that the system has good controlcharacter, robustness and extending ability. and is a general power system control model. |
| |
| Keywords: | ASVG recurrent neural network adaptive control |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《电力系统自动化》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《电力系统自动化》下载全文 |
