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基于荷电状态分级优化的混合储能风电功率平抑方法
引用本文:邹见效,戴碧蓉,彭超,辛晓帅,骆伍巧.基于荷电状态分级优化的混合储能风电功率平抑方法[J].电力系统自动化,2013,37(24):1-6.
作者姓名:邹见效  戴碧蓉  彭超  辛晓帅  骆伍巧
作者单位:电子科技大学自动化工程学院,四川省成都市611731;电子科技大学自动化工程学院,四川省成都市611731;电子科技大学自动化工程学院,四川省成都市611731;电子科技大学自动化工程学院,四川省成都市611731;电子科技大学自动化工程学院,四川省成都市611731
基金项目:国家自然科学基金(No.61201010)
摘    要:为了弥补单一储能技术的不足,由超级电容和储能电池组成的混合储能系统越来越多地应用于风电功率平抑。为保证混合储能系统整体充放能力,并充分利用超级电容反应快和储能电池容量大的特点,文中提出了一种基于电池荷电状态(SOC)分级优化的混合储能系统风电功率平抑方法。该方法采用了分层结构,包含优化控制层和协调控制层。优化控制层根据风电平抑性能要求以及混合储能系统当前整体SOC,计算动态调节储能系统的设定功率;协调控制层根据储能设备各自的SOC和充放电特性,按优化控制层计算出的设定功率进行功率分配,以实现对设定功率的快速跟踪。仿真实验证明,该方法在保持风电平抑效果不变的情况下,维持了混合储能系统整体较高的充放能力,同时优化了储能设备的SOC,避免了储能设备的过充过放。

关 键 词:风电功率平抑  混合储能系统  荷电状态优化  分层结构  协调控制  平抑性能
收稿时间:4/7/2013 12:00:00 AM
修稿时间:2013/11/28 0:00:00

Wind Power Smoothing Method Using Hybrid Energy Storage System Based on SOC Hierarchical Optimization
ZOU Jianxiao,DAI Birong,PENG Chao,XIN Xiaoshuai and LUO Wuqiao.Wind Power Smoothing Method Using Hybrid Energy Storage System Based on SOC Hierarchical Optimization[J].Automation of Electric Power Systems,2013,37(24):1-6.
Authors:ZOU Jianxiao  DAI Birong  PENG Chao  XIN Xiaoshuai and LUO Wuqiao
Affiliation:ZOU Jianxiao;DAI Birong;PENG Chao;XIN Xiaoshuai;LUO Wuqiao;School of Automation Engineering,University of Electronic Science and Technology of China;
Abstract:
Keywords:wind power smoothing  hybrid energy storage system  state of charge optimization  hierarchical structure  coordinated control  smoothing performance
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