| 基于区间TOPSIS与遗传算法混合的分布式电源优化配置 |
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| 引用本文： | 韩亮,王守相,赵歌.基于区间TOPSIS与遗传算法混合的分布式电源优化配置[J].电力系统自动化,2013,37(24):37-42. |
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| 作者姓名： | 韩亮 王守相 赵歌 |
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| 作者单位： | 智能电网教育部重点实验室，天津大学，天津市300072;智能电网教育部重点实验室，天津大学，天津市300072;国网天津市电力公司，天津市300010 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(“973计划”) |
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| 摘 要： | 针对现有的分布式电源(DG)优化配置方法在处理不确定性因素时综合决策能力不足的缺陷,提出一种计及信息不确定性的DG优化配置模型与算法。该方法在DG类型、位置和容量不确定的情况下,建立了以投资成本最少、收益最高、环境效益最高和配电网网络损耗最小为优化子目标的多目标、非线性优化模型。对于存在多种不确定性因素且其概率分布难以确知的情况,区间分析可以定量分析不确定性因素对DG优化配置的影响。最后利用文中提出的一种基于区间TOPSIS(technique for order preference by similarity to ideal solution)算法与遗传算法(GA)相结合的计算方法对此问题进行了求解,通过典型的配电网算例验证了所提方法的可行性。
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| 关 键 词： | 分布式电源 区间TOPSIS方法 遗传算法 |
| 收稿时间： | 2012/11/15 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/11/19 0:00:00 |
Optimal Planning of Distributed Generators Based on Combination of Interval TOPSIS Method and Genetic Algorithm |
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| HAN Liang,WANG Shouxiang and ZHAO Ge.Optimal Planning of Distributed Generators Based on Combination of Interval TOPSIS Method and Genetic Algorithm[J].Automation of Electric Power Systems,2013,37(24):37-42. |
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| Authors: | HAN Liang WANG Shouxiang and ZHAO Ge |
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| Affiliation: | HAN Liang;WANG Shouxiang;ZHAO Ge;Key Laboratory of Smart Grid of Ministry of Education,Tianjin University;State Grid Tianjin Electric Power Company; |
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