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基于文本聚类和NLU的自动文摘系统的研究与实现
引用本文:郭庆琳,樊孝忠.基于文本聚类和NLU的自动文摘系统的研究与实现[J].现代电力,2004,21(4):76-80.
作者姓名:郭庆琳  樊孝忠
作者单位:1. 华北电力大学(北京)计算机系,北京,102206;北京理工大学计算机系,北京,100081
2. 北京理工大学计算机系,北京,100081
摘    要:提出了基于文本聚类和自然语言理解的自动文摘实现方法。它可以克服常规自动文摘方法的不足 ,使文摘的质量和效果得到大大的提高。将文本聚类引入自动文摘中 ,不但使单文档的文摘质量得到提高 ,而且能够实现多文档的自动文摘 ,这是现有的自动文摘技术所没有涉及的

关 键 词:自动文摘  文本聚类  自然语言理解
文章编号:1007-2322(2004)04-0076-05
修稿时间:2004年1月4日

Research and Realization about Automatic Abstracting System Based on Text Clustering and Natural Language Understanding
Guo Qinglin ,Fan Xiaozhong.Research and Realization about Automatic Abstracting System Based on Text Clustering and Natural Language Understanding[J].Modern Electric Power,2004,21(4):76-80.
Authors:Guo Qinglin    Fan Xiaozhong
Affiliation:Guo Qinglin 1,2,Fan Xiaozhong 2
Abstract:ing's realization based on text clustering and natural language understanding.This method can overcome the shortage of the automatic abstracting's generic realization,and improve the quality of automatic abstracting greatly. Especially,this method uses text clustering,which can not only improve the quality of single document's automatic abstracting,but also realize multi-document's automatic abstracting.
Keywords:automatic abstracting  text clustering  natural language understanding
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