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小波神经网络内模控制的性能研究
引用本文:王建平,米晓东,白俊峰,田涛.小波神经网络内模控制的性能研究[J].现代电力,2009,26(1).
作者姓名:王建平  米晓东  白俊峰  田涛
作者单位:1. 山西忻州供电分公司,山西忻州,034000
2. 华北电力大学控制科学与工程学院,北京,102206
摘    要:使用小波神经网络分别逼近对象模型和逆模型,并对原非线性系统及其逆模型组成的伪线性系统采用内模控制理论,基于逆系统方法进行控制.当系统的建模误差满足线性增长条件时,分析了小波神经网络内模控制系统的鲁棒性和稳定性,当系统的建模误差不满足线性增长条件时,应用波波夫超稳定性理论分析了系统的鲁棒性.仿真结果表明小波神经网络内模控制系统是处理非线性问题比较有效的方法之一.

关 键 词:内模控制  逆系统  小波神经网络  非线性  伪线性系统

Study on Internal Model Control Theory Based on Wavelet Networks
Wang Jianping,Mi Xiaodong,Bai Junfeng,Tian Tao.Study on Internal Model Control Theory Based on Wavelet Networks[J].Modern Electric Power,2009,26(1).
Authors:Wang Jianping  Mi Xiaodong  Bai Junfeng  Tian Tao
Abstract:
Keywords:
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