基于实用混合智能算法的电压无功优化控制的应用研究

提出了一种实用混合策略来求解无功优化工程应用问题。该方法结合了遗传算法(GA)和免疫算法(IA)建立具有动态调整的罚因子的目标函数,在遗传操作中,引入人工免疫机制,以保存种群的多样性同时保证算法能够较快的收敛。同时,本文针对一般遗传算法交叉变异概率选择定值情形,引入了自适应改进策略,避免了通常情况下经验性的缺陷。通过IEEE30节点系统的仿真计算,将本文混合策略与其它的算法进行了比较,结果表明本文混合策略在计算速度和优化效果方面都具有明显的优势。