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基于极限学习机的开关磁阻电机建模
引用本文:胡文宏,孙玉坤,朱志莹,黄永红.基于极限学习机的开关磁阻电机建模[J].微电机,2014,47(10).
作者姓名:胡文宏  孙玉坤  朱志莹  黄永红
作者单位:1. 江苏大学电气信息工程学院,江苏镇江212013;机械工业设施农业测控技术与装备重点实验室,江苏镇江212013
2. 江苏大学电气信息工程学院,江苏镇江212013;南京工程学院电力工程学院,南京211167;机械工业设施农业测控技术与装备重点实验室,江苏镇江212013
基金项目:国家自然科学基金,南京工程学院校级科研基金
摘    要:磁链特性是开关磁阻电机系统建模的重要基础,文中探讨了利用极限学习机处理磁化曲线簇,建立电机模型的方法。在详细分析电机非线性磁链特性的基础上,运用极限学习机的非线性回归理论,通过对开关磁阻电机进行有限元分析得到样本数据集进行训练学习,建立了电机的非参数模型,与传统神经网络、支持向量机相比,该电机模型具有更高的回归精度与更快的回归速度。仿真实验表明,该模型比较准确地反映了电机的磁链特性。

关 键 词:开关磁阻电机  极限学习机  非线性磁特性  建模

Modeling of Switched Reluctance Motors Based on Extreme Learning Machine
HU Wenhong,SUN Yukun,ZHU Zhiying,HUANG Yonghong.Modeling of Switched Reluctance Motors Based on Extreme Learning Machine[J].Micromotors,2014,47(10).
Authors:HU Wenhong  SUN Yukun  ZHU Zhiying  HUANG Yonghong
Abstract:
Keywords:switched reluctance motors  extreme learning machine  flux-linkage characteristics  modeling
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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